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인공지능(AI) 기술이 얀 반 에이크의 작품 진위 논란에 불을 지피며 미술계에 파란을 일으키고 있다. 튜린과 필라델피아 미술관 소장 ‘성 프란체스코’ 연작에서 시작된 의혹은 메트로폴리탄 미술관 소장품까지 확대될 가능성이 제기되며 논쟁은 더욱 심화되는 양상이다.

AI는 고해상도 이미지를 픽셀 단위로 분석하여 붓놀림 패턴, 안료 성분, 레이어 분리 등을 정량화한다. 이를 통해 인간 전문가가 놓칠 수 있는 미세한 불일치까지 감지하여 작품의 진위 여부를 판단하는 것이다. 특히 붓터치 분석은 화가 고유의 ‘지문’을 식별하여 작품의 진위 판별에 결정적인 역할을 한다.

  • AI 분석의 핵심: 붓놀림 패턴, 안료 성분, 레이어 분리
  • 전통적 감정 방식: 전문가 안목, X-ray, 적외선 촬영, 문헌 기록
  • AI의 장점: 객관성, 미세 위조 탐지, 신속성
  • AI의 한계: 맥락 이해 부족, 데이터 편향 가능성

메트로폴리탄 미술관 소장 ‘십자가 처형과 최후의 심판’은 반 에이크와 조수의 협업 작품으로 알려져 있다. AI는 그림 속 인물 묘사에서 타인의 붓터치가 발견될 경우 작품의 위상을 재평가해야 할 수도 있다고 경고한다. 또한, 분광 분석을 통해 덧칠 흔적을 찾아내 복원 과정에서 원작 의도가 왜곡되었는지 밝혀낼 수 있다.

미술계는 AI 분석에 대해 엇갈린 반응을 보이고 있다. 일부 보존 과학자들은 AI를 혁신적인 도구로 환영하는 반면, 미술사학자들은 데이터가 예술의 맥락을 이해할 수 있는지에 대한 우려를 표한다. 큐레이터들은 AI 분석 결과를 수용할 경우 발생할 수 있는 관람객 실망과 자산 가치 하락에 대한 딜레마에 빠져 있다.

결론적으로, AI 시대의 미술 감정은 인간의 인문학적 통찰과 AI의 과학적 데이터가 상호 보완하는 방향으로 진화해야 한다. 박물관은 기술과 인문학이 융합된 연구소로서 새로운 가치를 발굴하고 진실을 마주하는 자세를 갖춰야 한다. 원문에서는 더 상세한 사진과 구체적인 수치 데이터를 확인할 수 있다.

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참고 원문: AI 분석, 이탈리아 및 미국 박물관 소장 반 에이크(Van Eyck) 그림에 의문 제기

본 포스팅은 관련 정보를 바탕으로 재구성된 전문 분석입니다.

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