AI, 얀 반 에이크 명화 진위 논란 촉발: 메트로폴리탄 미술관의 운명은?

인공지능(AI) 기술이 얀 반 에이크의 작품 진위 논란에 불을 지피며 미술계에 파장을 일으키고 있다. 이탈리아 튜린과 미국 필라델피아 미술관 소장품에 대한 AI 분석 결과, 붓터치 패턴 불일치가 발견되어 반 에이크 단독 작품이 아닌 공방 제자들의 협업 또는 후대 모작일 가능성이 제기되었다.

AI 감정 기술은 고해상도 이미지를 픽셀 단위로 분석하여 붓놀림 패턴, 안료 성분, 레이어 분리 등을 정량화한다. 이를 통해 인간 전문가의 주관성을 배제하고 객관적인 데이터를 기반으로 작품을 감정할 수 있다. 하지만 AI가 예술의 맥락을 이해하지 못하고, 학습 데이터 편향 가능성 등의 한계도 존재한다.

현재 논란의 중심에는 뉴욕 메트로폴리탄 미술관 소장품인 ‘십자가 처형과 최후의 심판’이 놓여 있다. AI 분석은 이 작품에서 조수들의 개입 범위를 재규명하고, 안료의 시대적 불일치를 포착할 가능성이 있다. 이는 작품의 위상 재평가와 미술관의 권위 실추로 이어질 수 있는 민감한 문제다.

미술계는 AI 분석 결과에 대해 엇갈린 반응을 보이고 있다. 일부 보존 과학자들은 AI를 혁신적인 도구로 환영하는 반면, 전통적인 미술사학자들은 데이터가 예술의 맥락을 이해할 수 없다는 점을 우려한다. 큐레이터들은 AI 분석 결과를 수용할 경우 관람객의 실망과 자산 가치 하락을 감수해야 하므로 딜레마에 빠져 있다.

• AI 분석은 붓터치 각도, 압력, 미세 안료 분포 패턴 등을 분석
• 전통적 감정 방식은 화풍, 구도, 역사적 맥락, 서명 등을 분석
• AI 기반 감정은 철저한 주관 배제, 미세 위조 탐지, 신속한 처리 등의 장점
• 전통적 감정은 작품의 예술적/역사적 맥락 이해, 유연한 해석 등의 장점

미래의 미술 감정은 인간의 인문학적 통찰과 AI의 과학적 데이터가 상호 검증하는 하이브리드 형태로 진화해야 할 것이다. AI 기술 덕분에 우리는 작품의 제작 과정과 화가의 숨겨진 노력을 더 투명하고 입체적으로 이해할 수 있게 되었다. 원문에서는 더 상세한 사진과 구체적인 수치 데이터를 확인할 수 있다.

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