AI 기술이 미술 감정 분야에 혁명적인 변화를 가져오면서, 얀 반 에이크의 작품 진위 논란이 뜨겁게 달아오르고 있다. 튜린과 필라델피아 미술관 소장 ‘성 프란체스코’ 관련 작품에서 시작된 의혹은 메트로폴리탄 미술관의 ‘십자가 처형과 최후의 심판’까지 확대될 가능성이 제기되며 미술계에 큰 파장을 예고하고 있다.
AI는 붓놀림 패턴, 안료 성분, 레이어 분리 등 인간의 눈으로는 식별하기 어려운 미세한 데이터를 분석하여 작품의 진위를 판별한다. 얀 반 에이크 작품의 경우, AI는 특정 영역에서 그의 전형적인 붓질 패턴과 불일치하는 데이터를 검출, 이는 해당 작품이 반 에이크 단독 작품이 아닌 공방 제자들의 참여 또는 후대 모작일 가능성을 시사한다.
메트로폴리탄 미술관의 ‘십자가 처형과 최후의 심판’ 역시 AI 분석을 통해 조수들의 개입 범위가 재규명될 수 있으며, 안료의 시대적 불일치 여부가 드러날 경우 작품의 위상이 재평가될 수 있다. 이러한 AI 분석 결과에 대해 미술계는 엇갈린 반응을 보이고 있다. 일부 보존 과학자들은 AI를 혁명적인 도구로 환영하는 반면, 전통적인 미술사학자들은 데이터가 예술의 맥락을 이해할 수 있는지에 대한 우려를 표한다.
미래의 미술 감정은 인간의 인문학적 통찰과 AI의 과학적 데이터가 상호 검증하는 하이브리드 형태로 진화할 것으로 예상된다. 박물관은 기술과 인문학이 융합하여 새로운 가치를 발굴하는 연구소로 변화해야 하며, AI 분석을 통해 작품의 제작 과정과 화가의 숨겨진 노력을 더 투명하고 입체적으로 이해할 수 있게 되었다.
- AI 기반 감정은 딥러닝 알고리즘, 초고해상도 스캔, 분광 데이터를 활용한다.
- 붓터치 각도, 압력, 미세 안료 분포 패턴 등을 분석하여 주관을 배제하고 미세 위조 탐지가 가능하다.
- 전통적 감정 방식은 전문가의 육안, 문헌 기록, 직관에 의존한다.
- 화풍, 구도, 역사적 맥락 등을 분석하여 작품의 예술적/역사적 맥락을 이해한다.
결국, AI 시대에 박물관은 진실을 마주하는 자세가 필요하며, AI 기술 덕분에 우리는 작품의 제작 과정과 화가의 숨겨진 노력을 더 투명하고 입체적으로 이해할 수 있게 되었다. **원문에서는 더 상세한 사진과 구체적인 수치 데이터를 확인할 수 있다.**
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참고 원문: AI 분석, 이탈리아 및 미국 박물관 소장 반 에이크(Van Eyck) 그림에 의문 제기
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