
수십 년 동안 지식 서비스 산업의 심장부라 할 수 있는 경영 컨설팅 부문에서 가장 핵심적인 산출물은 복잡한 전략을 시각적으로 구현한 파워포인트(PPT) 슬라이드 데크였습니다. 주니어 컨설턴트들은 클라이언트에게 명확한 분석 결과를 전달하고자 매일 밤을 지새우며 수많은 차트를 정렬하고 서식을 맞추는 단순 수작업에 매달려야 했습니다. 그러나 글로벌 컨설팅 그룹 맥킨지 & 컴퍼니(McKinsey & Company)가 적극 도입한 ‘맥킨지 AI’ 솔루션은 이러한 노동집약적인 도제식 제작 문법을 완전히 종식하고 있습니다. 컨설턴트가 슬라이드를 한 땀 한 땀 구성하던 방식에서 벗어나 핵심 기안과 구조적 배치를 자동화하는 단계로 진입했기 때문입니다.이와 같은 오피스 자동화 흐름은 단순히 문서 작성의 속도를 단축시키는 도구적 유틸리티 개선에 그치지 않습니다. 컨설턴트가 투입한 시간(Hour)에 비례해 비용을 청구해 온 기존의 시간당 비용 정산 방식(Time-based Billing)의 근본적인 지속 가능성에 거대한 물음표를 던지기 때문입니다. 수작업으로 며칠씩 소요되던 고난도 정보 취합과 레이아웃 설계가 AI에 의해 단 몇 초 만에 완료되는 상황에서, 기업들은 ‘제공한 시간의 양’이 아닌 ‘창출된 가치의 크기’를 증명해야 하는 패러다임 시프트의 한복판에 서 있습니다. 본 포스트에서는 맥킨지 혁신의 주역인 사내 시스템의 구성과 실무적 의의, 그리고 일반 사용자와 프리랜서들이 현업에 접목해 볼 수 있는 대안들까지 심층 분석해 봅니다.1. 맥킨지 독자 AI 플랫폼 ‘Lilli’의 구동 기술과 성과맥킨지가 2023년 7월 정식 …
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참고 원문: 맥킨지 AI 도입의 충격: 파워포인트 사용을 끝낸 Lilli와 150만 시간 절약의 비밀
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